Décomposition parcimonieuse de vidéo et classification d’objets mobiles

Sujets de thèse 2013

Intitulé de la thèse
Décomposition parcimonieuse de vidéo et classification d’objets mobiles
Publication du sujet sur le site de l’ABG : OUI
Nature du financement : Financement institutionnel, Contrat Doctoral, Financement régional, Contrats université sur projets,)
Domaine de compétences principal (pour l’ABG) : Informatique, électronique
Domaine de compétences secondaire (pour l’ABG) : Mathématiques
Spécialité de doctorat : Image Signal et Automatique

Lieu de travail
Université de La Rochelle
Date Limite de candidature : 31/05/2013
Laboratoire d’accueil : MIA

Présentation de l’équipe de recherche
http://mia.univ-larochelle.fr/

Résumé de la thèse en français
La thèse porte sur la détection robuste et temps-réel d’objets mobiles dans des vidéos couleur acquises dans des environnements perturbés (fond dynamique, variations lumineuses, etc). Il s’agira de combiner des approches récentes de:
1) réduction de la dimension par décomposition en matrice de rang faible et parcimonieuse
2) sélection de descripteurs robustes
3) mesures de similarité.

Résumé de la thèse en anglais
This PhD thesis addresses the robust and real-time moving object detection in color videos acquired in complex environments (dynamic background, illumination changes, etc). It will consist in combining recent approaches:
1) subspace learning by decomposition in low rank and sparse matrices
2) robust features selection
3) similarity measures.

Description complète du sujet de thèse
http://www.univ-larochelle.fr/IMG/pdf/sujet_frelicot_bouwmans.pdf

Objectifs scientifiques de la thèse
Voir description dans fichier ci-joint

Compétences à l’issue de la thèse
traitement d’images et vidéos couleur, réduction de la dimension, décomposition parcimonieuse

Mots clés (séparés par des virgules)
détection d’objets mobiles, vidéo couleur
Conditions restrictive de candidature (nationalité, âge, …) : NON

Expérience/profil souhaité(e)
Ce sujet requiert avant tout des compétences en traitement d’image et la maîtrise des langages de programmation (C, matlab).
Conviendrait à un étudiant informaticien n’ayant pas peur des mathématiques.

Modalité de dépôt des candidatures
Envoyer sous forme électronique (pdf):
– CV détaillé,
– relevé de notes M1 et M2,
– toute pièce que vous jugez utile (recommandation, etc)

à thierry.bouwmans@univ-lr.fr

Directeur de thèse
Pr. Carl Frélicot
Adresse mail du directeur de thèse : carl.frelicot@univ-lr.fr
Téléphone Directeur de thèse : 0546457202

Co-directeur de thèse
Dr Thierry Bouwmans
Adresse mail du co-directeur de thèse : thierry.bouwmans@univ-lr.fr
Téléphone co-Directeur de thèse : 0546457202
Cofinancement LABEX SigmaLIM demandé : NON
Thèse pour Action transverse : NON

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